Qubit
Tech & Tudomány
A nagy nyelvi modellek, mint a ChatGPT, a Gemini vagy a DeepSeek, elérték teljesítőképességük maximumát
Moldvay Tamás
2025. július 3. 14:12
Világmodell híján az LLM-alapú MI-rendszerek lehetnek kitűnő stiliszták, esszéisták, bravúros szövegzsonglőrök, de a praktikus intelligenciájuk nem fogja elérni egy macskáét sem – írja Yann LeCun magyarul nemrég megjelent könyvében.
MI összefoglaló
"A mesterséges intelligencia fejlődése, különösen a neurális hálózatok és mélytanulás terén, hosszú és kihívásokkal teli történet. Yann LeCun magyarul megjelent könyvében bemutatja a mesterséges intelligencia matematikai alapjait, fejlődésének mérföldköveit, valamint a mai deep learning rendszerek működését. Az új technológiák forradalmi hatása ellenére a jelenlegi nagy nyelvi modellek, mint a ChatGPT vagy a Gemini, elérték teljesítőképességük határát, korlátozott gyakorlati intelligenciával rendelkeznek, és nem képesek világmodellt alkotni. A jövő kihívása a logika és a tanulás integrálása, illetve tudatos, többfeladatos gépek fejlesztése, amit LeCun a Meta laborjainak tudományos munkájában lát megvalósulni."
Hangulat:
Semleges (60%)
Érzelmi töltet:
elmélyedés